ibm-ds-workbench

機械学習をやってる人やデータサイエンスやってる人は Jupyter Notebooks を使ってる人が多いと思います。 環境構築はそれほど難しくないのですが、これが Web 上で簡単に使えておまけにチュートリアルとかついてたら最高ですよね。

そんなうまい話しが…あるんです！

以下からログインして Jupyter Notebook を選ぶだけで色々できる環境ができます。まさに神。

ざっとみた感じ基礎編のチュートリアルだけで以下が学べます。

Tutorial #01 - Get Data

  • Notebooks の概要
  • ファイルのアップロードやダウンロード
  • CSV のロードと DataFrame への変換

Tutorial #02 - Explore and Visualize

  • DataFrame の読み込み
  • データのグループ化
  • matplotlib でデータのプロット

Tutorial #03 - Organize

  • Workbench の特徴
  • ファイルの扱い

Tutorial #04 - Analyze data

  • コインの表裏予測
  • 確率分布

Tutorial #05 - Share and Reuse

  • ファイルのシェア

Tutorial #06 - Present and Interact

  • ダッシュボードにウィジェットを表示

資料

IBM Datascientist Workbench First Look