前回 Anaconda 環境の Docker イメージを作ったのですが、機械学習をやるには Jupyter Notebooks という統合開発環境の方がいろいろ便利だということなので、そちらをメインに使うことにします。

Jupyter ってなんぞっていう説明はググレばいっぱい出てきますので、そちらを参照ください。下記記事はよくまとまっていてよかったです。

Jupyter Notebooks は公式の Docker イメージが配布されているので、それを使うのが楽です。 ただ、ホストとデータ共有して起動しないとデータ保存ができません。最初ちょっと困ったのですが、下記コマンドの起動で大丈夫でした。

$ docker run -d -p 8888:8888 -v $HOME/project/notebooks:/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook
# -v オプションでデータ共有を指定
# -v ホスト側ディレクトリ:コンテナ側ディレクトリ
# Jupyter Notebooks ではコンテナ側ディレクトリは /home/jovyan/work となる