hardware architecture for machine learning

機械学習をさせるための専用演算マシンを構築しました。 クラウドでいいじゃんとも思いますが、自分の手元に自由に使える演算サーバーがあるのはそれはそれで便利だと思います。 テンションあがりますしね。

ということでハードウェアのスペック選定をしなければいけません。 これに関しては、下記ブログが大変参考になります。

『低火力ディープラーニングのための環境 (自作ハード編)』

重要ポイントは、メモリーは詰めるだけ詰んだ方がいい、グラフィックボードに金を突っ込む、電源は壊れにくいものを、といった感じです。 それを踏まえて、さくっと作ったマシン構成が以下になります (マシンを組んでくれた友人よ、ありがとう)。

※ 以前の電源(ENERMAX PLATIMAX 850W)が壊れたので2024年3月に買い替えました。

次回はこのマシンに『Ubuntu のインストール』を行います。